首先构造了一个基于多示例方法的迁移学习模型,该模型可以将知识从源任务迁移到目标任务中,从而将弱标签问题转换为多示例学习问题。在此基础上,提出了一种求解多示例迁移学习模型的迭代框架。实验结果表明,该方法...
首先构造了一个基于多示例方法的迁移学习模型,该模型可以将知识从源任务迁移到目标任务中,从而将弱标签问题转换为多示例学习问题。在此基础上,提出了一种求解多示例迁移学习模型的迭代框架。实验结果表明,该方法...
什么是监督学习、无监督学习、强化学习、弱监督学习、半监督学习、多示例学习? 随着机器学习问题不断深入人心,人们也将现实中遇到不同的问题分为不同的学习方式,其中,最基础的应属监督学习,无监督学习和强化...
监督学习(supervised learning):已知数据和其一一对应的标签,训练一个智能算法,将输入数据映射到标签的过程。监督学习是最常见的学习问题之一,就是人们口中常说的分类问题。比如已知一些图片是猪,一些图片不是...
监督,无监督,半监督,弱监督,多示例,迁移学习! 监督学习:多是分类问题,数据与标记有一一对应的关系 半监督学习:大量未标记数据和少量标签数据, 弱监督学习: 不完全监督:只有一部分训练数据具备标签; 不...
多模态学习、迁移学习、元学习、联邦学习、表示学习、知识图谱、无监督学习、半监督学习、弱监督学习、自监督学习简介
17.3.4 学习和理解其他窗口 17.3.5 排列窗口 17.4 构建项目 17.4.1 构建、编译和生成代码 17.4.2 调试版本和发布版本 17.4.3 选择配置 17.4.4 编辑配置 17.5 调试代码 17.5.1 设置断点 17.5.2 ...
迁移学习的目标是利用来自相关领域(称为源领域)的知识,以提高学习性能或最小化目标领域中需要的标记示例的数量。知识转移并不总是对新任务产生积极的影响。如果领域之间几乎没有共同之处,知识转移可能不成功。例如...
文本分类任务通常可以分为两类,一类是多标签分类(multi-label classification),另一类是单标签分类(single-label classification)。本文将从零SHOT学习、跨语言迁移学习、零样本学习三个方面对文本分类进行介绍。
Images32-class128-classIndividual105930使用粗粒度标签进行弱监督表示学习0Yuanhong Xu 1 Qi Qian 2 * Hao Li 1 Rong Jin 2 Juhua Hu 301 阿里巴巴集团,中国杭州 2阿里巴巴集团,美国贝尔维尤,...
基于深度学习的医学影像分割尽管精度在不断的提升,但是离不开大规模的高质量标注数据的训练,被称为弱监督学习的深度学习的一个分支正在帮助医生通过减少对完整和准确的数据标签的需求,以更少的努力获得更多的洞察...
从少数示例中泛化:介绍小样本学习(Few-shot Learning,FSL)
CLIP 模型学习在预训练期间执行各种各样的任务,然后通过自然语言提示来利用这些任务学习,从而实现向许多现有数据集的 zero-shot 迁移。在足够大的规模下,这种方法的性能可与监督模型相媲美,但仍有很大的改进空间...
该项目的最大特点是使用了弱监督技术(Snorkel)来获得海量标注数据,同时使用预训练语言模型进行迁移学习。 项目的主要步骤如下: 采集一小批已标注样本(~600) 使用弱监督利用大量未标注样本生成训练集 使用一...
1Graphonomy:通过图迁移学习的通用人类解析龚克1,2 <$,高一鸣1 <$,梁晓丹1,沈晓辉3,王梦4,林亮1,21中山大学2DarkMatter AI研究3字节跳动AI实验室4合肥工业大学[email protected],www.example.com,gaoym9...
确定之后的研究方向为弱监督学习,找到了这篇弱监督学习入门的文章,真的是梳理的很清楚。作者在文中也说相比于论文这篇文章更像是综述索引,可以以此为根据进行后续的学习 (以下为自己对文章各个模块的理解非翻译...
LLM多任务学习:泛化能力的终极挑战 1.背景介绍 1.1 人工智能的发展历程 人工智能(Artificial Intelligence, AI)是当代科技发展的前沿领域,自20世纪50年代诞生以来,已经取得了长足的进步。从早期的专家系
文章目录第十一章 迁移学习11.1 迁移学习基础知识11.1.1 什么是迁移学习?11.1.2 为什么需要迁移学习?11.1.3 迁移学习的基本问题有哪些?11.1.4 迁移学习有哪些常用概念?11.1.5 迁移学习与传统机器学习有什么区别...
标签: 深度学习
直接从原始文本中学习图像是一种很有前途的替代方案,它利用了更广泛的监督来源。我们证明,预测哪个标题与哪个图像对应的简单预训练任务是一种高效且可扩展的方法,可以在从互联网收集的 4 亿对(图像、文本)数据...